ENData Engineering
Egal, ob Sie Gigabyte pro Sekunde auf einem großen Cluster oder Gigabyte pro Tag auf einem einzelnen Server verarbeiten, wir wählen eine geeignete Technologie aus und schlagen eine auf Ihren Anwendungsfall zugeschnittene Lösung vor. Wir unterstützen Sie dabei, Daten aus verschiedenen Quellen zu erfassen, harmonisieren, robuste Daten-Pipelines und skalierbaren Speicher zu erstellen. Je nach Bedarf bauen wir Ihnen ein Data Warehouse mit allen notwendigen ETL-Prozessen oder entwerfen einen Data Lake, der die Daten für die weitere Verwendung im maschinellen Lernen und in der Datenwissenschaft bereitstellt
Unsere Dateningenieure verfügen über umfangreiche Erfahrung im Umgang mit verschiedenen, auch extrem großen Datenmengen. Sie haben eine ausgezeichnete Erfolgsbilanz bei der Konzeption und Implementierung von Batch- und Stream-Prozessen sowie bei der Kombination beider Verfahren. Wir helfen Ihnen, die Datenpipeline mit Ihrem Datenspeicher zu verbinden oder mit Ihren digitalen Produkten und Dienstleistungen zu integrieren.
Die Dateninfrastruktur ist das Rückgrat eines jeden modernen Unternehmens. Sie ist die Basis, auf der man andere Datendienste und analytische Lösungen aufbauen kann. Wir helfen Ihnen nicht nur dabei, die richtigen Entscheidungen zu treffen, sondern richten sie auch für Sie ein, unabhängig davon, ob Sie sich für eine Bare-Metal-, Public-Cloud- oder Hybrid-Lösung entscheiden. Unsere Ingenieure haben mit den wichtigsten Cloud-Anbietern zusammengearbeitet und wissen, wie man die von ihnen angebotenen Dienste am besten nutzt. Wir nutzen unsere Erfahrung, um eine Cloud-Dateninfrastruktur aufzubauen, die an Ihre spezifischen Anforderungen angepasst ist. Sollten Sie sich entscheiden, Ihre bestehende Infrastruktur in die Cloud zu verlagern, sorgen wir für einen reibungslosen Übergang.
Da es keine Universallösung gibt, die für jeden geeignet ist, werden wir die Dateninfrastruktur auf Ihre gegenwärtigen und zukünftigen Bedürfnisse zuschneiden und dabei die Wartbarkeit und Skalierbarkeit im Auge behalten. Wir verfügen über umfangreiche Erfahrung im Aufbau „klassischer“ Batch-Prozesse (ETL / ELT), die Daten in ein Data Warehouse einspeisen. Die Verwaltung komplexer Datenverarbeitungspipelines, die Optimierung von SQL-Abfragen und die Optimierung der Datenbankleistung gehören zur täglichen Arbeit unserer Ingenieure.
Es gibt eine wachsende Zahl von Anwendungen, bei denen die Stapelverarbeitung nicht ausreicht. Die Daten müssen transformiert und analysiert werden, sobald sie ankommen. Eine moderne Stream-Processing- und Stream-Analytics-Platform ist die passende Antwort auf diese Herausforderungen. Unser Team ist mit den führenden Technologien in diesem Bereich auf dem Laufenden und kann diese für den Aufbau effizienter und skalierbarer Daten-Streaming-Plattformen nutzen.